贵池区国家义务教育质量监测结果应用实验区Ⅱ类建设2025年度工作总结

一、筑牢监测根基，强化组织保障与能力建设

为确保质量监测工作规范、高效，并为结果应用奠定坚实基础，我区从组织架构和队伍能力两方面同步发力。

（一）健全组织领导体系。

1.高位部署。区委、区政府高度重视实验区建设工作，将其纳入区域教育改革发展重点任务，成立由分管区领导牵头，教育行政部门主责，教研、师训、督导、计财等多部门协同参与的工作专班，明确职责分工，形成“政府主导、部门联动、学校主体、全员参与”的工作格局。

2.工作机制。区委教体工委、区教体局负责组织实施，区教育督导办公室牵头，教研室负责具体实施、督导检查与日常管理，形成了“区——校”两级联动、职责明确的工作网络。

3.完善制度。制定并印发了《贵池区国家义务教育质量监测结果应用实施方案》及系列配套文件，明确了监测结果应用的指导思想、基本原则、目标任务、主要举措、保障措施和实施步骤，建立了“解读——反馈——会诊——改进——评估”的闭环管理工作机制，为应用工作提供了坚实的制度保障。

（二）深化专业培训指导。

1.重点培训。将质量监测专题培训纳入年度教研与教师培训计划。在全区春、秋季学期开学工作会议上，区教研室就国家义务教育质量监测工作进行了专题辅导，对各校主要负责人进行了一次全面的政策解读与业务培训。

2.全员培训。全年通过线上线下相结合的方式，组织样本校负责人、监测员、信息员等开展多轮次操作流程与数据解读培训，累计培训超500人次，有效提升了全区教育管理者和教师运用监测数据诊断教学、改进管理的能力。

二、规范实施监测，确保数据真实准确

本年度，我区高质量完成了国家义务教育质量监测的组织实施工作，为获取客观、真实的区域教育“体检报告”提供了保障。

（一）精心组织现场测试。

严格遵循国家监测规程，在全区科学抽取了24所样本校，组织697名四、八年级学生参加了语文、科学、德育、劳动、艺术、英语等科目的测试与相关因素问卷调查。整个测试过程组织严密、操作规范，未出现任何安全事故或工作失误，确保了监测数据的原始真实性与采集有效性。

（二）强化过程监督管理。

成立由教育督导部门牵头，教研、电教等相关人员组成的监测工作巡查组，对样本校的测试准备、测试实施、数据录入等关键环节进行全程跟踪与监督。巡查组通过实地查看、随机访谈、数据核对等方式，及时发现并纠正可能出现的问题，确保监测工作严格按照既定流程和标准推进。同时，建立了监测工作反馈机制，要求样本校在每个环节结束后及时上报工作进展和遇到的问题，以便巡查组能够迅速响应并给予指导，进一步保障了监测工作的规范性和数据的准确性。

（三）严格数据审核把关。

在数据录入阶段，组织专业人员对样本校上报的数据进行逐一审核，运用数据校验工具对数据的完整性、准确性和逻辑性进行严格检查，对存在疑问的数据及时与样本校进行沟通核实，确保录入的数据真实可靠。数据审核通过后，再按照国家监测要求进行汇总和分析，为后续的结果应用提供坚实的数据支撑。通过这一系列严格的数据审核把关措施，有效避免了数据造假、误报等问题，保证了监测数据的真实性和准确性。

（四）顺利完成国家评估。

以国家监测理念为导向，同步高质量完成了“义务教育优质均衡发展区”督导评估认定的省级教育质量监测相关工作。相关申报材料与监测数据通过教育部审核，为我区教育发展水平提供了权威佐证。在顺利完成国家评估后，进一步深化对监测数据的挖掘与应用。一方面，组织专家团队对监测数据进行深度剖析，不仅关注整体表现，更细化到各个学科、各个年级乃至各个学校，精准定位教育质量提升的关键点和薄弱环节。另一方面，将监测结果与日常教学管理紧密结合，指导学校制定针对性的改进措施，如优化课程设置、改进教学方法、加强师资培训等，确保每一份监测数据都能转化为实实在在的教育提升行动。同时，积极搭建交流平台，组织样本校之间分享监测结果应用经验，相互学习借鉴，共同推动区域教育质量的整体提升。

三、深化解读诊断，夯实应用工作数据基础

（一）多层次精细化解读报告。

1.组织区级专家团队、教研员、骨干校长和教师，对国家监测报告进行深度解读。不仅关注区域整体表现，更注重分析不同学科、不同维度（如学业表现、相关因素等）、不同群体（如城乡、性别、不同背景学生）的差异与特点，挖掘数据背后的教育现象和潜在问题。

2.组织样本校开展校级层面的自主解读，引导学校结合自身实际，深入分析本校在监测中的优势与不足，制定符合校情的发展规划。

3.通过分层分类的解读方式，形成了覆盖全学段、全学科、全要素的系列分析报告，为精准施策提供了科学依据。

（二）开展基于数据的深度诊断。

1.将国家监测数据与区域常态调研、视导评估、学业测评等数据进行关联分析，结合学校实地考察、师生访谈、课堂观察等方式，对区域和学校教育教学中的优势、短板及成因进行全方位、立体化“会诊”，形成问题清单和改进方向建议，提高诊断的精准性和科学性。

2.依托专业团队和第三方机构，对监测数据进行深度挖掘和分析，不仅关注表面的数据表现，更注重探究数据背后的深层次原因。

3.通过构建数据模型、进行相关性分析等方式，精准定位影响教育质量的关键因素和薄弱环节，为改进教育教学提供有针对性的建议。

（三）建立结果反馈与预警机制。

1.通过召开区域反馈会、分片指导、入校反馈等多种形式，及时、分层、分类地将监测结果和诊断意见反馈给区委、区政府、教育行政部门、学校和教师，形成多层次、全方位的结果反馈体系，并对存在突出问题的领域，督促其关注并采取改进措施。

2.建立教育质量预警机制，对监测中发现的问题和潜在风险进行及时预警，提醒相关部门和学校采取有效措施加以改进，确保教育质量持续提升。

四、深化结果应用，驱动教育精准提质

坚决摒弃“为监测而监测”的倾向，着力在“应用”上下功夫，推动监测结果从“纸面”落到“地面”，转化为具体的教育生产力。

（一）服务宏观决策，优化资源配置。

1.指导规划布局。将监测报告中反映出的城乡、校际在学业表现、师资、设施等方面的差异，作为优化教育资源布局的重要依据。2025年，我区持续推进农村教育资源优化整合工作，并计划进一步优化整合初中1所、完小2所、教学点1个，使学校布局与生源变化、质量提升需求更加匹配。

2.倾斜硬件投入。针对监测关注的学生学习环境与身心健康，区级财政持续加大投入。截至2024年底，已完成全区2452间教室的护眼灯改造；2025年暑期，又为全区城乡66所中小学校的教室、宿舍等安装了1687台空调，以硬件改善直接回应监测对学生身心健康及公平就学环境的关切。

（二）聚焦教学改进，提升育人质量。

1.强化“五育并举”。深入分析监测中德育、体育、美育、劳动教育等相关数据，印发了《贵池区实施德智体美劳“五大行动”实验区建设方案》。成功获评“安徽省实施德智体美劳‘五大行动’实验区”，推动各校开齐开足课程。本年度，新增全国校园足球特色学校2所，城关小学科学教育案例获教育部推广，池州八中获评“全国科学教育实验校”。

2.深化教研与教师发展。利用监测数据揭示的学科教学优势与不足，组织开展区级学科教研活动17场，覆盖所有中小学。将监测结果与“教师积分制考核”相结合，出台了《贵池区中小学教师积分制考核结果运用的指导意见》，引导教师关注教学效能。全年共评选推荐市级学科带头人40名、市级骨干教师165名，发挥名师引领作用。

（三）促进均衡发展，缩小城乡校际差距。

1.创新办学机制。针对监测反映出的薄弱学校发展问题，深化“1+N”城乡学校发展共同体建设。例如，池州市第十中学与贵池滨湖实验学校的联盟，通过管理、师资、资源共享，使滨湖实验学校学生数三年内突破至1630人，实现了从“生源流失”到“生源回流”的逆袭。

2.推动师资流动。全年完成101名农村中小学教师选调到城区小学任教，同时通过城乡共同体内部交流、骨干教师支教等方式，促进910名教师在区域内交流轮岗，让优质师资在流动中增值，有效缓解了结构性短缺，促进了教育公平。

五、聚焦经验总结，促进教育治理全面提升

（一）教育治理精细化水平提升。

1.基于数据决策、管理、评价的意识明显增强，教育政策的针对性和有效性得到提高。全区各学校逐步建立起以监测数据为支撑的教学质量监控体系，通过定期分析数据变化，及时调整教学策略和管理措施，实现了从经验管理向数据管理的转变。

2.教育督导部门将监测结果作为对学校年度考核的重要依据，形成了“监测—反馈—改进—再监测”的闭环管理模式，有效提升了教育治理的科学性和精细化水平。

3.通过建立监测数据共享平台，实现了教育部门、学校、教研机构之间的数据互通和资源共享，为教育决策提供了更加全面、准确的数据支持。

（二）学校内涵发展得到促进。

学校更加关注自身教育教学中的实际问题，主动改进的内生动力被激发。全区各校围绕监测结果开展校本研修与课题研究，形成了“问题导向——数据支撑——行动改进——效果评估”的校本改进机制。例如，部分学校针对监测中发现的阅读素养短板，开发分级阅读课程体系，并引入数字化阅读平台进行过程性监测；有的学校基于艺术素养监测数据，重构“基础课程+拓展课程+社团活动”的美育体系。这种以监测为镜的自我反思与改进，推动了学校从“被动接受评估”向“主动追求质量”的转型，形成了“一校一策”的特色发展路径。

（三）教师专业能力有所增强。

1.教师解读数据、反思教学、改进实践的能力得到锻炼和提升。在实际工作中，教师们开始主动运用监测数据来审视自己的教学行为，发现教学中存在的问题，并积极探索改进策略。

2.通过参与数据解读培训、校本研修等活动，教师们逐渐掌握了数据分析的方法，能够更准确地把握学生的学习需求，实施更有针对性的教学。

3.监测结果的应用也促进了教师之间的交流与合作，形成了良好的教研氛围，推动了教师队伍整体素质的提升。

（四）学生成长环境持续优化。

1.促进学生全面发展的教育生态正在逐步形成。监测结果的深度应用不仅聚焦于教学质量的提升，更延伸至学生成长环境的全方位优化。

2.通过分析监测数据中关于学生身心健康、兴趣特长发展及家校共育等维度的反馈，我区启动了“学生成长护航行动”。一方面联合卫健部门建立学生体质健康动态监测档案，针对视力、肥胖率等关键指标实施“一生一策”干预；另一方面依托监测发现的学业负担问题，推行“作业公示制”和课后服务“基础+拓展”课程模式，确保学生每日校内锻炼时间达标。

3.通过家长学校、家校共育指导中心等平台，将监测反映出的家庭教育短板转化为20余场专题培训课程，覆盖超3万名家长，形成“学校——家庭——社会”协同育人闭环。监测数据显示，2025年全区学生体质健康优良率同比提升8.6%，家长对教育满意度达92.3%，印证了以监测驱动教育生态改善的实践成效。

六、坚持问题为导向，厘清下一步工作思路

在总结成绩的同时，也清醒地认识到，实验区建设仍处于深化阶段，监测结果的深度挖掘与系统性应用机制有待进一步健全，数据驱动个性化教学支持的精准度仍需提升。展望2026年，我区将重点推进以下工作：

（一）构建常态化应用机制。

1.制定《贵池区义务教育质量监测结果应用管理办法》，将数据解读、问题整改、效果追踪固化为学校常规工作。

2.建立“监测数据周分析、月调度、季评估”制度，要求各校每月提交基于监测结果的教学改进台账，区级层面每季度开展专项督导，确保应用工作不流于形式。

3.开发监测数据可视化平台，实现从区域到班级的多层级数据动态呈现，为学校提供“一键生成诊断报告”的智能工具，降低数据应用门槛。

（二）深化个性化教学支持。

组建由教研员、学科骨干、信息技术教师构成的“数据应用导师团”，针对监测中暴露的学科短板，为学校提供定制化改进方案。例如，对阅读素养偏弱的学校，指导其开发分层阅读资源库；对科学实践能力不足的学校，协助设计项目式学习课程。计划年内打造10所“数据驱动教学改进”示范校，通过现场会、案例集等形式推广经验。

（三）强化家校社协同育人。

1.将监测中反映出的家庭教育问题纳入社区教育体系，联合妇联、关工委等部门，在各镇街设立“家庭教育指导站”，提供差异化培训课程。

2.针对监测显示的学生心理健康问题，完善“一生一策”干预机制，建立由班主任、心理教师、社区工作者组成的跟踪服务小组。

3.开发“家校共育数字平台”，实时共享学生在校表现、作业完成情况等数据，促进家校信息对称。

（四）提升技术赋能水平。

1.结合“智慧学校提升项目（三期）”建设，探索建立区域教育质量监测数据平台，尝试与日常教学数据关联分析，开发“学业预警模型”，对监测数据中的异常波动进行自动识别和提前干预，实现从“阶段性体检”到“过程性诊断”的升级。例如，当某校某学科连续两次监测成绩下滑时，系统自动触发预警并推送改进建议。

2.探索“元宇宙+教育监测”应用场景，通过虚拟教研室、数字孪生校园等载体，实现跨区域、跨学校的监测数据共享与教学经验互鉴。

（五）开展专项攻坚行动。

基于历年监测发现的共性问题，如学生高阶思维能力培养、心理健康教育实效性等，设立区级教改专项，组织骨干力量进行攻关。

1.针对高阶思维能力培养，联合高校专家开发“思维可视化工具包”，包含学科思维导图模板、批判性思维训练案例库等资源，在20所样本校开展试点应用。同时建立“思维发展监测指标体系”，通过课堂观察量表、开放性作业分析等方式，动态追踪学生分析、评价、创造等高阶思维发展轨迹。

2.心理健康教育方面，构建“三级预警干预网络”：一级预警依托智能手环等可穿戴设备，实时监测学生心率变异率等生理指标；二级预警通过心理测评系统筛查高危群体；三级预警由专职心理教师进行个案跟踪。计划联合市精神卫生中心建立“医教协同绿色通道”，对重度心理问题学生实施转介干预。此外，开发“心理健康数字档案”，整合学业表现、家庭环境、社交行为等多维度数据，为每个学生绘制“心理画像”，实现精准预防与干预。

（六）强化督导与问责。

将监测结果应用情况纳入对学校的年度考核和督学责任区“一月一主题”督导的重要内容，建立“监测——反馈——整改——回头看”的闭环管理链条，确保各项改进措施落到实处。对工作落实不力的学校，通过约谈校长、通报批评、削减评优资格等方式强化问责；对在数据解读、教学改进、资源优化等方面表现突出的学校和个人给予表彰，形成“奖优罚劣”的鲜明导向，推动实验区建设向更高水平迈进。